Landing AI พร้อมใช้งาน (i) SDK เพื่อสนับสนุนการผสานรวมแอปพลิเคชันเข้ากับความสามารถในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของ LandingLens และ (ii) ชุดตัวอย่างรหัสแอปพลิเคชันที่สาธิตการสร้างแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ซึ่งผู้สร้างสามารถปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันของตนเองได้ ปัจจุบัน SDK รองรับPython และJavaScriptโดยมีแผนจะเพิ่ม C#Landing AI ทุ่มเทให้กับการเสริมศักยภาพธุรกิจด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย
และนั่นหมายถึงการจัดหาเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักสร้างสรรค์รายอื่นๆ
ที่พวกเขาต้องการเพื่อยกระดับโครงการการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ให้สูงขึ้น” Andrew Ng ซีอีโอของ Landing AI กล่าวและตั้งข้อสังเกต ผู้บุกเบิกด้าน AI “ด้วยการเปิดตัว SDK และที่เก็บตัวอย่างโค้ดของเรา เรามีเป้าหมายที่จะช่วยให้ผู้ใช้ปรับปรุงกระบวนการพัฒนาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์”
นี่คือสิ่งที่มีอยู่ใน SDK ของ Landing AI: การเลือกกรณีการใช้งาน AI ที่ครอบคลุม : พื้นที่เก็บข้อมูลของ Landing AI ครอบคลุมกรณีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่หลากหลาย รวมถึงการตรวจจับวัตถุและ Visual Prompting ซึ่งเป็นความสามารถ Landing AI ที่เพิ่งประกาศไปเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งใช้กรอบข้อความแจ้งเตือนที่พบในเทคโนโลยีเช่น ChatGPT และนำมันไปยังคอมพิวเตอร์ วิสัยทัศน์โค้ดและเอกสารคุณภาพสูง : ตัวอย่างโค้ดแต่ละรายการสร้างขึ้นโดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ดังนั้นโค้ดจึงใช้งานได้จริงและเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม
ความง่ายในการผสานรวมและการปรับแต่ง : โครงการการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มักต้องการ
การปรับแต่งและการผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ ด้วยเหตุนี้ SDK จึงเป็นแบบแยกส่วนและปรับเปลี่ยนได้ง่าย ดังนั้นจึงสามารถรวมเข้ากับโครงการได้อย่างราบรื่น ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามในการพัฒนาการอัปเดตและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง : AI เป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
พื้นที่เก็บข้อมูลจะได้รับการอัปเดตเป็นประจำพร้อมการปรับปรุงและกรณีการใช้งานเพิ่มเติม Landing AI สนับสนุนการมีส่วนร่วมของชุมชนเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้ระหว่างผู้ที่ชื่นชอบ AIหากต้องการเรียนรู้วิธีใช้ตัวอย่างโค้ด โปรดดูบทช่วยสอนของ Landing AI ที่ชื่อว่า ”
ตรวจหาไพ่ในไพ่โป๊กเกอร์ ” ซึ่งอธิบายวิธีสร้างแอปพลิเคชันที่ตรวจหาไพ่ไพ่ที่เหมาะ ในบทช่วยสอนนี้ ทุกคนสามารถใช้กล้องเว็บแคมหรือสมาร์ทโฟนถ่ายภาพไพ่ได้ แบบจำลองการตรวจจับวัตถุที่พัฒนาขึ้นใน LandingLens จะทำการอนุมานบนภาพ ตัวอย่างโค้ดนี้สามารถปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
แนะนำ 666slotclub / hob66
